Jasna in učinkovita vizualizacija je ključnega pomena za uspešno znanstveno delo. Podatki in rezultati sami po sebi niso dovolj – pomembno je, kako jih predstavimo. Dobro izbrani in prikazani diagrami ter razumljive znanstvene vizualizacije lahko odločajo o tem, ali bo raziskava opažena, članek objavljen ali projekt financiran.
V znanstveni skupnosti pogosto velja prepričanje, da raziskovalci znajo intuitivno predstaviti svoje podatke na jasen in ustrezen način, a formalnega izobraževanja na tem področju primanjkuje. Usposabljanje Praktični vidiki vizualizacije raziskovalnih rezultatov zapolnjuje to vrzel z osredotočanjem na praktično delo, kjer se boste naučili, kako iz surovih podatkov ustvariti informativne, estetske in prepričljive grafične prikaze s pomočjo sodobnih programskih orodij, ki so danes na voljo poleg Excela.
Kaj boste pridobili?
- Znanje o izbiri najustreznejših oblik diagramov za različne tipe podatkov.
- Informacije o učinkoviti rabi barv, oblik in postavitve za boljšo berljivost.
- Naučili se boste prepoznavati in se izogibati pogostim napakam v vizualizacijah.
- Spoznali boste učinkovito uporabo diagramov za podporo znanstvenim argumentom.
- Osnove znanja o razvoju vizualnih prikazov, ki pripovedujejo zgodbo.
Komu je namenjeno?
Raziskovalcem, mladim raziskovalcem, doktorandom, podoktorskim raziskovalcem, visokošolskim učiteljem in študentom druge stopnje – ne glede na vedo – ki želijo okrepiti znanja s področja vizualizacije podatkov.
Kdaj in kje?
Predavanja bodo od 8.30 do 15.30 v četrtek in petek, 8. in 9. maja 2025, v predavalnici 10 na Fakulteti za družbene vede v Ljubljani.
Obseg
25 ur (8 ur predavanj, 8 ur vaj, 9 ur samostojnega dela)
Predavateljica
Dr. Alenka Guček je strokovno-znanstvena sodelavka na Odseku za umetno inteligenco Inštituta Jožef Stefan in gostujoča predavateljica na Univerzi v Uppsali, kjer od leta 2021 predava predmet Vizualizacija podatkov za bioznanosti. Pred tem je na isti univerzi delovala kot postdoktorska raziskovalka. Doktorirala je iz bioznanosti na Biotehniški fakulteti Univerze v Ljubljani. Njeno raziskovalno delo vključuje področja vizualizacije podatkov in umetne inteligence, s poudarkom na razvoju aplikativnih rešitev v okviru številnih mednarodnih in nacionalnih projektov. Izobraževanja s področja vizualizacije podatkov je že uspešno izvajala, med drugim na Univerzi v Novi Gorici, ZRC SAZU in Care Business School (Indija).
Jezik izvajanja
Usposabljanje bo potekalo v slovenščini.
Pogoji za vključitev
Vsaj visokošolska izobrazba ali vpis v prvi študijski program. Osnovno poznavanje dela s podatki zaželeno.
Prijava
Prijava na usposabljanje je obvezna. Prijavite se tukaj: https://1ka.arnes.si/viz-pod
Cena
Usposabljanja in izobraževanja za mikrodokazila UL, ki potekajo v okviru projekta NOO ULTRA, so za udeležence brezplačna – sofinancirajo jih Republika Slovenija, Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije ter Evropska unija – NextGenerationEU.
Splošni pogoji
Splošne pogoje za udeležbo na usposabljanju si lahko ogledate tukaj.
Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za za visoko šolstvo, znanost in inovacije ter Evropska unija – NextGenerationEU.
